一、项目简介
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、机器学习、模式识别等诸多方法来实现上述目标。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。
本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，以城市交通数据挖掘在交通异常检测中的应用为背景，介绍数据挖掘核心问题和常用方法，学习相关理论基础、增强实际动手编程能力、培养创新思维和团队协作能力，为数据挖掘的进一步学习和实践应用打下必要的基础。
此项目专门为计划申请自动化、计算机、软件工程的学生所设计。学生将跟随导师共同工作，实际进行数据清洗、主成分分析、聚类分析等工作，最后利用所学知识实现城市交通异常实时发现。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
二、项目内容
本实习项目为数据挖掘初步。将会建立一个系统，根据大量出租车轨迹数据，实时发现交通异常现象，为城市交通管理提供支持。
在实习过程中，指导老师带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行基于数据挖掘的科研工作。
三、招生对象及要求
大二以上本科生及部分高中生，计划申请自动化、计算机（包括数据挖掘、模式识别、机器学习等）、软件工程等相关专业，为了让学生可以更好地完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
项目难度：★★☆
报名建议：更适合具备一定编程能力的同学，建议掌握一种及以上高级编程语言（C 语言、Python、Matlab）。
预习资料：分为四部分内容：道路匹配（An Interview-Voting Based Map Matching Algorithm 等）、非负矩阵分解（Algorithm, Initialization, and Convergence for the Nonnegative Matrix Factorization 等）、聚类算法（聚类算法综述等）、主成分分析（A Tutorial on Principal Component Analysis 等）。
四、行程安排
Step1：远程项目指导：项目开始前2 周—1 个月组成学习讨论群，项目导师及助教为同学们答疑解惑，介绍项目背景，发放预习资料（包括相关文献及需要掌握的软件技能等），有问题可以请教导师，行程安排请教贴身助教；
Step2：项目集中进行时：导师面对面授课指导，研讨国际当下热点问题及领域发展方向，引领同学们完成定值科研项目，发挥同学的科研精神和探索能力，爱上科研不是梦；
Step3：远程项目指导：项目结束后2 周—1 个月，延展性问题随时请教导师，完成项目总结，撰写详细的总结报告，梳理项目内容，思考后续发展方向。
