开展形式：线上辅导
项目时长：2个月
开始时间：全年滚动招生，随时开始
涉及领域
本课题涉及到交通工程、机器学习，建筑信息建模等。适合对交通工程、土木工程、建筑学或人工智能应用等方向感兴趣的学生
项目成果
专属个性化导师推荐信;
定制化学术研究经历
研究前沿性
城市建设工程是一项复杂的的系统工程， 具有建设规模大、参与人员多、技术工艺复杂、施工环境多变等特点。智慧城市的建设对于实现城市可持续发展，提高城市综合竞争力等方面具有重要意义和前景。建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)技术，机器学习技术，和物联网的蓬勃发展为推动智慧城市的建设和改良奠定了坚实基础。相应领域的研究论文不断井喷，有望带领土木基建领域上升到一个新的台阶。目前国际上将两者结合的研究正进行的如火如荼。然而，广阔的市场前景决定了相关领域仍然存在大量的研究空白和机遇。本课题将致力于结合两种前沿技术，建立一个地铁站模型，通过结合BIM，机器学习算法以及物联网技术实现对客流量及客流分布的预测，为优化研究提供数据和理论基础。
参考任务
任务一：掌握查阅文献和研究方法
通过查阅文献，确定相关研究方向细节。根据目前文献研究的问题，确定解决思路。通过这一阶段，培养学生查阅文献、发现问题、寻找解决问题思路能力。这一部分能力也是在后续科研中非常重要的。
任务二：交通工程、土木工程和建筑学基本原理学习及机器学习入门
根据学生的学习背景，导师会推荐数篇论文进行学习，搭建基础的理论背景;
学习土木工程及建筑学基本原理，了解智能体概念;
学习机器学习基础知识;
学习Python基础使用，理解基本算法框架。
任务三：根据经典机器学习算法对轨道交通人流进行预测
学习经典机器学习算法，如小波、LSTM等。对机器学习算法的原理有所了解。
利用算法模型对历史数据进行分析;
多种算法模型比较并进行分析。
任务四：BIM建模及高阶分析
BIM建模学习，学习使用Revit等仿真建模软件;
结合机器学习算法，对BIM建模结果进行优化。
任务五：智能车站设计
根据土木工程与建筑学基本原理，了解车站设计;
根据BIM建模结果，对智能车站设计展开讨论。
