机器学习在自然语言处理中的应用

机器学习在自然语言处理中的应用

机器学习在自然语言处理中的应用
项目类别:科研类-理工 项目时间:常年招生 项目地点:远程 适合学生:欢迎咨询我们
项目简介

  课题背景

  互联网公司的频繁倒闭、互联网泡沫的破灭,轰轰烈烈的电子商务热 , 使得 B2B 企业经历了发展、消弭到再复苏的坎坷历程。

  一路走来,B2B 已日趋成熟,加之以中国适宜的大环境为依托 , 政府社会的大力支持 , 得天独厚的行业优势和成熟的管理经验,使得 B2B 在各行各业中发展,并一举击败了 B2C,占据电子商务份额的 95%。且 06 年较之 05 年增长了 97%, 总交易额达 12800 亿元。

  据“艾瑞”研究报告2007年中国通过B2B电子商务完成的交易额达到 21239 亿元。较上年增 长 65.9%,中国中小企业电子商务将进入“井喷式”发展时期。B2B 也在 2007 年被评为十大盈利模式中的 NO.1。

  但光环的影印下,却有许多灰暗的一面值得我们去关注。例如综合平台的垄断化、B2B 的粘性化、中小企业 B2B 的停滞化等课题内容

  B2B(是 Business-to-Business 的缩写)是指企业与企业之间通过专用网络或Internet,进行数据信息的交换、传递, 开展交易活动的商业模式。它将企业内部网和企业的产品及服务,通过 B2B 网站或移动客户端与客户紧密结合起来, 通过网络的快速反应,为客户提供更好的服务,从而促进企业的业务发展。

  B2B 是指进行电子商务交易的供需双方都是商家,他们使用了互联网的技术或各种商务网络平台,完成商务交易的过程。电子商务是现代 B2B marketing 的一种 具体主要的表现形式。本课题将主要通过系统的大数据背景来对 B2B 行业内消费者购买力进行包括:买卖,合作,和服务等各方面的研究分析。

  在一些领域,数据科学应用于生成知识和提高产品服务的质量。这项工作的形式可以把各种各样的信息来源进行分析,并通过技术系统处理成标准格式的报告。学生将接触数据科学的工具和技术,同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。

  课题内容

  B2B(是 Business-to-Business 的缩写)是指企业与企业之间通过专用网络或Internet,进行数据信息的交换、传递, 开展交易活动的商业模式。它将企业内部网和企业的产品及服务,通过 B2B 网站或移动客户端与客户紧密结合起来, 通过网络的快速反应,为客户提供更好的服务,从而促进企业的业务发展。

  B2B 是指进行电子商务交易的供需双方都是商家,他们使用了互联网的技术或各种商务网络平台,完成商务交易的过程。电子商务是现代 B2B marketing 的一种 具体主要的表现形式。本课题将主要通过系统的大数据背景来对 B2B 行业内消费者购买力进行包括:买卖,合作,和服务等各方面的研究分析。

  在一些领域,数据科学应用于生成知识和提高产品服务的质量。这项工作的形式可以把各种各样的信息来源进行分析,并通过技术系统处理成标准格式的报告。学生将接触数据科学的工具和技术,同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。

  适合人群

  对数据科学,机器学习专业感兴趣

  修读数学、计算机、信息科学等专业,以及未来希望在大数据分析、商业分析、计算机算法等领域从业的学生

  具备高等数学、统计学、概率以及Python编程基础的学生优先

  课程安排与收获

  6周小组科研(4周线上+2周线下,总计219课时)

  网申推荐信

  学术评估报告

  项目成绩单

  论文成果注:完成研究后满足学术条件可获得推荐信,教授将严格按照学生实际表现对学生进行客观评价。

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