雷达可以不依赖太阳光照及气候条件实现对地观测，提供目标的散射特征，在生态环境、 灾害监测等研究领域有着广泛的应用，但其图像难以理解。光学图像颜色信息丰富，在视觉上更易于判读，但在光线暗、天气恶劣等条件下成像质量较差。在图像处理中，图像特征往往是影响图像分析及解译准确性的重要因素，雷达与光学图像融合技术可以对同一场景的雷达图像和光学图像进行综合处理，把不同类型图像的优点结合起来，利用信息互补减少被感 知对象或环境解译中存在的多义性、不完全性和不确定性。
如何有效地使融合图像包含更多的特征信息是图像融合技术的研究热点，因此，有必要研究雷达与光学图像融合方法来提高融合图像的质量，促进图像融合技术在各个领域的应用。
项目形式：远程
项目时间：四周
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关联专业：图像处理、计算机、信号处理、计算数学等相关专业
