01 什么是Quant?
Quant 俗称“矿工”，也就是我们常说的量化分析师，这是近两年金融求职圈比较火的职位，主要从事风险管理、优化投资组合、设计开发金融产品、财务分析、销售与交易等工作。
按工作性质分，Quant 可以分为卖方 Quant，买方 Quant，两者的区别具体如下：
卖方 Quant
主要用数学、统计、计算机的知识设计金融产品并为复杂的金融产品进行定价、风险控制。
买方 Quant
主要用数学、物理、统计、计算机等任何可能用得上的理工科的理论，预测价格走向，在证券市场中做交易。
First Derivatives、普华永道、安永会计事务所、花旗银行等知名金融单位对量化分析师人才需求量巨大，开出的薪酬也是十分丰厚。
02 Quant，真有“钱”途!
在美国，以 Citi 为例：一个没有经验的 Quant，每年大概能挣到平均 10.5 万美金的 Base Salary。再加上股票奖金、佣金、年终分红等奖金，Total Compensation 一般会超过 12 万美金。
(图源：Glassdoor 官网)
高盛刚入职就能拿到 10 万美金的薪资，甚至可拿到 15 万美元。
(图源：Glassdoor 官网)
03 Quant，H1B 中签率更高!
量化分析专业在就业签证方面的优势很大，被称为“ H1B 收割机”。因为其隶属于 STEM 专业，所以可以申请 OPT Extension。
OPT(Optional Practical Traning，美国 F1 学生毕业后的实习期)为期一年(美国本科生每年可抽一次 H1B，研究生每年 2 次)，而 OPT Extension 可在此基础上延迟 2 年。
也就是说，成为一名 Quant 意味着你可以拥有至少 3 年的美国工作机会+6 次 H1B 的抽签机会。(以美国研究生为例)
04 Quant，更偏爱中国留学生
由于美国的本土文化影响，美国当地的学生一般不太愿意从事编程和 Model 的相关工作，所以这些量化分析的岗位，国际学生的竞争优势就很明显，尤其专业是数学、计算机、金融工程和量化金融方向的留学生。
Quant 岗位，因为大部分的工作是专业性很高的编程，需要有很强的数理功底和分析能力，所以数学或者计算机、数理金融方向的中国留学生，往往是各大名企钟爱的对象。
看到这里相信你已经心动了，但是究竟如何成为一名好的 Quant 呢?
小编想告诉你，无论是求学还是求职，拥有扎实的金融量化理论知识、熟练掌握金融数据模型、具备优异的数据分析能力、手握丰富的金融项目经验才是王道。
试想，如果你能和你羡慕的那个 TA一样，有一位导师全程把关理论知识、得到导师的个性化推荐信、拥有一份稳扎稳打的量化分析项目经验，也许就能得到那个改变你一生发展路径的录取结果。
课题亮点
着眼于中国量化交易的发展阶段，紧跟行业热点和学界发展趋势，探究资产定价理论以及基于该理论框架下，中国数据的量化交易策略的设计。
参与项目你将收获
（1）个性化的课堂反馈表，为撰写文书提供丰富素材;
（2）高校教授亲自撰写并签名的学术评估及项目成绩单;
（3）官方出具的结业证书;
（4）大部分达到标准的项目学员(具体可咨询老师)将收获教授私人推荐信;
（5）指导学生完成论文发表等。
