课题背景
在过去的十年里，我们见证了数据科学的迅猛发展。在中国、美国和许多其他国家，数据科学的应用在经济、金融、市场营销和其他领域受到了大的关注。相比之下，数据科学在公共卫生和生物医学方面的发展和应用一直落后——尽管该领域具有巨大的潜力，并有望在未来十年蓬勃发展。在这方面却一直缺乏较好的入门课程，这正是本门课程出现的大动因。
课题内容
课程涉及的主题包括但不限于: 统计数据科学的发展，数据科学在公共卫生和生物医学的应用，使用R(现今流行的开源统计软件)进行统计分析，案例研讨和统计汇总，线性回归，分类和聚类，时间序列分析，传染病如COVID的建模以及统计报告写作。
适合人群
①对生物统计、数据分析、生物制药、公共卫生研究感兴趣的高中生、本科生
②修读分子生物学、计算机、统计学、流行病学、生物制药以及未来希望在NGO、生物统计分析、生命科学研究、制药、公共卫生政策等领域从业的学生
③具备生物学、数学以及统计学基础知识优先
课程安排与收获
①6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导，教授全程参与为期10周
②网申推荐信
③学术评估报告
④项目成绩单
⑤论文成果
