计算机视觉与图像视频理解是当前人工智能领域当中发展迅速，技术更新快，使用场景广泛的技术之一，在网络多媒体应用(抖音、头条、快手、百度等)、服务机器人、智慧城市(视频监控、行人识别、行为分析与预警、智能医疗诊断)、自动驾驶、智能终端(手机、智能摄像头、无人机等)、遥感信息处理(高精地图、遥感成像与识别)等新兴科技领域和产品当中都有广泛的应用。计算机视觉与图像视频理解在各类场景中的大量使用，反过来又大大地促进了计算机视觉学科的自身发展，体现了蓬勃的活力，比如该领域的会议与期刊上每年都有上千篇高水平论文发表，为相关研究者提供了重要的参考。
本项目着重介绍计算机视觉与图像理解的基础理论与方法，系统介绍如何从视觉内容中提取颜色、纹理、形状等信息，讲解视觉几何基本概念，介绍如何对视觉场景进行结构化分析、实现标定、匹配和运动估计，介绍图像视频深度学习方法，并介绍实现图像\视频的分类、目标检测、场景理解和语义分割的关键技术。
项目时间：2022.1.8-2.11
适合专业：计算机视觉、图像处理、机器学习、多媒体分析与理解、人工智能
