大数据分析技术与复杂网络理论为金融大数据提供了先进的分析工具。本项目着重研究金融网络交易大数据，从复杂网络的数学基础入手，层层递进地展示基础的数学知识如何引导我们解决棘手的实际问题。特别地，本项目将多方面介绍前沿的网络结构信息基本理论，以及该理论在资金交易网络社团发现与识别问题中的应用，设计相应算法并指导学生进行Python实现与可视化展示。
本项目为计划申请运筹学、统计学、信息学、金融、计算机、人工智能等专业的学生所设计，强调数学理论与工程实际相结合。通过该项目让学生了解复杂网络基础知识及其在金融网络中的应用，掌握网络结构信息基本理论，培养学生数学建模与编程实现能力。
项目时间：2022.1.1-2.4
适合专业：金融，数学分析，计算机
