【大数据】
基于多源卫星遥感大数据的信息提取和应用研究
1.项目介绍
①正式科研：1v1线上定制辅导
②项目收获：科研报告、导师推荐信
③科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课
2.涉及领域
①本课题涉及到 大数据 | 卫星反演 | 遥感 | 测绘 | 航天信息技术 | 信息提取 | 大数据 | 数据可视化 等方面的知识
②适合申请 计算机 | 数据分析 | 遥感 | 地理信息技术 等相关专业的学生
3.适合人群
①有意提高自身知识水平及学术能力的学生
②有意掌握前沿科研热点及科研方法的学生
③有留学意向、跨专业深造的学生
4.研究前沿性
随着遥感和航天信息技术的快速发展，不同成像方式、不同波段和分辨率的数据不断出现涌现，遥感数据日益多元化。人类认识地球的各种遥感地球综合观测数据呈指数级增长，同时随着数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强。
遥感信息处理需要实现从数据到知识的转化，对于遥感大数据中隐藏的多粒度、多时相、多方位和多层次的数据需要通过大数据的信息提取、知识挖掘等技术发现其背后的知识，通过对不精 确、非结构化的数据处理方法发现遥感数据与各类地学、社会知识、经济知识、人文知识等的联系，挖掘出大数据背后隐藏的知识发掘。
遥感是一种非接触，远距离的目标信息探测方法，是横跨物理、电子、计算机、信息、航天等多个学科领域的综合性工具学科。遥感数据目前已经广泛应用在气象观测、农业统计、自然资源调查、地图测绘和地物调查等，涉及到人们生产生活的方方面面，包括谷歌地图、导航应用等等。遥感数据具有数据量大、信息丰富的特点，是“天然的大数据”。
5.研究介绍
①本课题通过信息提取手段和数据分析方法，结合遥感大数据特点进行研究。
②对地球大气圈、水圈和生物圈的变化特征分析处理，深入理解地球圈层参数的变化特性。
③本课题将聚焦大气污染(化学和物理特征)变化监测、城市气候变化、灾害跟踪监测等应用。
6.课题要点
# 课题研究方法
文献综述、信息提取、大数据分析、应用实战。
# 课题难点
研究机理、模型构建、编程能力、应用分析。
7.1v1定制化辅导参考任务
任务一
①掌握查阅文献和研究方法
②掌握查阅文献和面向文献学习的方法;
③掌握文献管理的方法;
④通过查阅文献，学习该方向的研究热点和方向;
⑤掌握快速提炼文献重要信息的方法。
任务二
①了解遥感及其数据应用领域
②学习遥感基本概念，了解国内外遥感平台、传感器、地面系统和应用系统等;
③了解典型遥感数据产品的前向辐射模型和反演算法;
④掌握遥感数据产品地图制作。
任务三
①掌握遥感信息提取技术
②学习遥感数据读取、输出、变换等算法;
③实现遥感信息提取方法，如基于遥感图像分类、知识发现的遥感信息提取。
任务四
①掌握基于遥感数据产品的分析方法
②学习反演特定物理量的遥感数据反演方法;
③查阅相关文献，掌握和了解遥感产品反演方法及其应用的新进展;
④实现遥感数据对特定物理参数的分析应用，如大气污染指数等。
任务五
①掌握遥感数据产品及其分析结果的可视化
②学习遥感数据产品可视化方法;
③查阅相关文献，掌握和了解具体应用案例的背景;
④通过大数据方法、统计分析等，发掘不同物理量之间的相关性。
任务六
①项目收尾
②撰写整体报告;
③准备一次20~30分钟的presentation。
(以上任务仅供参考，实际辅导根据定制化要求展开)
