掌握NLP相关原理和技术，掌握概率论和信息论基础，学习N-GRAM统计语言模型的基本概念和构造方法学习机器学习的基本原理及应用，包括文本分类问题的解决方法，人工智能研究领域的前沿课题，文理交叉型研究领域，匹配复合学科背景的申请要求紧跟行业热点与学界发展趋势，研究内容涉及当前国际/国内语言处理技术的近期发展概况、商业价值预测等热门选题，了解NLP方向的研究方法，掌握语言模型的研究方法，通过编程软件的实操，解决实际应用问题,掌握人工智能方向的理论基础，写出有创新意义的学术论文。
项目时间：2022年2月26日开课
项目方式：线上小班
适合专业：物联网、计算机科学、人工智能、电子工程、工业工程等专业
