国内科研远程1V1-城市绿地生态环境监测分析研究

国内科研远程1V1-城市绿地生态环境监测分析研究

国内科研远程1V1-城市绿地生态环境监测分析研究
项目类别:科研类 项目时间:1v1线上定制辅导 项目地点:线上 适合学生:欢迎咨询我们
项目简介

  环境科学,一封专属导师推荐信、一封完整的科研报告、一次完整的科研经历!

【环境科学】

城市绿地生态环境监测分析研究

  项目介绍

  正式科研:1v1线上定制辅导

  项目收获:科研报告、导师推荐信

  科研补充包:48课时科研基础课+15课时学术写作基础课

  涉及领域

  本课题涉及到遥感定量反演 | 地统计学 | 城市绿地生态 | 多源数据融合 | 图像处理等方面的知识,适合申请城市规划 | 遥感 | 生态学 | 图像处理 | 环境科学等相关专业的学生

  适合人群

  有意提高自身知识水平及学术能力的学生

  有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生

  有留学意向、跨专业深造的学生

  研究前沿性

  城市绿地起着改善我们城市的生态环境、城市的外观风貌和旅游游憩条件的作用,同时还是用以衡量我们城市现代化水平的重要标志之一。其具有生态功能、物理功能、心理功能、景观功能等多种功能,使得城市更加适宜人的居住。因此,对于城市绿地的规划、对于绿地生态环境的监测与调控,对于城市的健康发展具有重要作用。

  本项目将通过分析卫星遥感数据和相关地面观测资料,以城市绿地分析为例,开展遥感卫星数据应用研究。

  研究介绍

  本项目以遥感的应用分析(城市绿地)为主,培养学生对遥感数据全面的认知。针对国内外常用遥感数据,调研各类数据,熟悉其数据特征。进一步研究常用城市绿地提取算法,以及遥感数据处理流程,引导学生熟悉遥感图像处理,单星数据分析以及多星综合分析的常用算法。进行算法的应用,结合辅助知识开展信息的综合分析与应用,并进行验证,培养学生充分利用遥感数据服务于应用分析与决策的能力。

  项目通过学习国内外遥感卫星知识,熟悉常用算法并进行分析,实现科研项目的训练。

  课题要点

  课题研究方法

  文献调研、信息提取、算法适用性分析、地统计学分析等研究方法。

  课题难点

  算法原理学习、遥感数据特征学习、多算法对比和应用分析能力。

  1v1定制化辅导参考任务

  任务一

  掌握查阅文献和研究方法

  掌握查阅文献和面向文献学习的方法;

  掌握文献管理的方法;

  通过查阅文献,学习该方向的研究热点和方向;

  掌握快速提炼文献重要信息的方法。

  任务二

  了解遥感卫星数据特征

  通过查阅文献、各卫星中心网络,学习常用卫星数据信息,包括国内外常用遥感数据;

  了解卫星遥感数据收集的方法,熟悉常用光学和激光雷达卫星数据的基本特征等。

  任务三

  学习遥感数据处理及绿地提取算法

  学习遥感数据预处理方法;

  学习遥感数据城市绿地提取的方法,包括监督分类、植被指数阈值法或目视解译等。

  任务四

  选取样例数据,实践绿地提取算法

  对遥感数据进行处理及分类;

  实际操作具体的典型算法,实现城市绿地提取。

  任务五

  城市绿地时空变异分析与验证

  利用GS+软件,进一步对城市绿地的绿度、湿度和温度时空特征进行分析,同时结合地面观测资料进行验证;

  综合模型与算法结果,针对性提出可能的优化方案。

  任务六

  项目收尾

  撰写整体报告;

  准备一次20~30分钟的presentation。

  (以上任务仅供参考,实际辅导根据定制化要求展开)

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