【生态学】
基于地理信息建模的珍稀物种保护研究
项目介绍
正式科研：1v1线上定制辅导
项目收获：科研报告、导师推荐信
科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课
涉及领域
本课题涉及到生态学 | 空间数据处理与分析等方面的知识，适合申请生态学 | 地理学 | GIS | 资源保护等相关专业的学生
适合人群
有意提高自身知识水平及学术能力的学生
有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生
有留学意向、跨专业深造的学生
研究前沿性
野生动物交易和滥食与新冠肺炎、埃博拉、SARS等恶性传染病疫情的暴发和肆虐有着千丝万缕的联系，这对公共卫生安全和生态安全构成重大隐患：一方面会增大病毒从天然宿主传染中间宿主再传染人类的风险，另一方面加剧了生态多样性锐减甚至造成物种灭绝。
然而，野生动物都具有特定的活动范围和栖息地要求，因此了解物种的地理分布及其栖息地状态对病毒溯源、疫情防控、物种保护和生态安全维护等多种应用具有非常重要的意义。物种分布模型可以基于物种记录和地理位置特征，模拟和描述不同空间尺度上物种栖息地的适宜性，即可以定量化描述栖息地适宜生存的目标物种与特定环境变量之间的关系。
对物种特别是珍惜物种的潜在地理分布进行建模已成为病毒天然宿主溯源、入侵物种控制和野生动植物管理研究的关键工具。
研究介绍
近年来，野生物种滥采与交易，生物生境的丧失与破碎化是导致物种灭绝和生物多样性下降的关键因素;野生物种特别是野生动物的生存状况不断恶化，引起了国际社会对生物多样性进行有效保护问题的极大关注。物种分布模型(例如最大熵模型MaxEnt)能够用来预测物种的潜在地理分布区，广泛应用于濒危物种保护、保护区规划、入侵物种控制及气候变化对生物分布区影响预测等领域。
本课题主要从理论学习与实践应用两方面展开。理论学习方面，从文献调研、关键科学问题提出、空间数据特征和物种分布模型原理等方面形成系统的科研知识网络。实践应用方面，带领学生开展文献检索与分析、空间数据处理、MaxEnt模型运行、研究报告撰写等流程，探索物种分布模型在生态学领域的应用。
通过理论与实践两方面科研指导，学生可以形成自主科研能力，构建科研体系框架，为之后学习生涯奠定坚实的研究基础。
课题要点
课题研究方法
文献调研、空间数据处理与分析、建模与调试。
课题难点
研究机理、模型构建、空间分析。
1v1定制化辅导参考任务
任务一
掌握查阅文献和研究方法
掌握查阅文献和面向文献学习的方法;
掌握文献管理的方法;
通过查阅文献，学习该方向的研究热点和方向;
掌握快速提炼文献重要信息的方法。
任务二
基础理论知识储备
学习MaxEnt模型的基本原理;
了解其在生态学领域的应用。
任务三
研究背景调研
查阅相关文献，掌握MaxEnt模型在珍惜物种潜在地理分布领域的最新动态;
进行文献分析与总结。
任务四
掌握物种分布模型MaxEnt的基本原理与方法
学习MaxEnt模型的基本原理，了解其在生态学领域的应用;
查阅相关文献，掌握MaxEnt模型在珍惜物种潜在地理分布领域的最新动态，并进行文献分析与总结。
任务五
掌握MaxEnt模型的应用
掌握运行MaxEnt模型所需的空间数据处理技术;
掌握MaxEnt模型的基本处理操作;
尝试利用国内外共享的数据资源，运行MaxEnt模型，进行某一珍惜物种的潜在地理分布建模应用。
任务六
项目收尾
撰写整体报告;
准备一次20~30分钟的presentation。
(以上任务仅供参考，实际辅导根据定制化要求展开)
