国内科研-微分方程在经济及金融工程中的应用

国内科研-微分方程在经济及金融工程中的应用

国内科研-微分方程在经济及金融工程中的应用
项目类别:国内科研 项目时间:48课时科研基础课+15课时学术写作基础课 项目地点:1v1线上定制辅导 适合学生:有留学意向、跨专业深造的学生
项目简介

  金融学

  一封专属导师推荐信

  一封完整的科研报告

  一次完整的科研经历

  【金融学】

  微分方程在经济及金融工程中的应用

  1、项目介绍

  正式科研:1v1线上定制辅导

  项目收获:科研报告、导师推荐信

  科研补充包:48课时科研基础课+15课时学术写作基础课

  2、涉及领域

  本课题涉及到数学 | 经济 | 金融等方面的知识,适合申请微分方程 | 应用数学 | 经济学 | 计量经济学 | 金融工程 | 金融学等相关专业的学生

  3、适合人群

  有意提高自身知识水平及学术能力的学生

  有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生

  有留学意向、跨专业深造的学生

  4、研究前沿性

  微分方程是伴随着微积分学一起发展起来的,可以解决许多与导数有关的问题。微分方程在化学、工程学、经济学、管理科学和人口统计等领域都有广泛应用,如人口发展模型、交通流模型。

  经济学的研究要建立在严格的基础上,必须引入数学对其进行定量和定性分析。微分方程由于在数学建模上的方便以及自身的充分发展,已经成为研究经济学的重要数学工具。

  运用微分方程或微分方程组,不仅可以描述经济系统的动态运行规律,还能够分析经济系统的均衡与稳定性。在微分方程中加入控制变量,将经济学问题转化为最优控制问题,可以分析经济系统的最优控制策略。因此,微分方程在经济、金融中有着重要的作用。

  5、研究介绍

  本课题希望学生通过学习经典微分方程模型,从建模、求解、分析入手,研究实际的经济学或金融学问题。项目中可能会涉及到的模型包含但不局限于哈罗德-多马经济增长模型、索罗模型;经济增长的世代交替模型;技术扩散的巴斯模型,分析竞争洛克塔-瓦塔利亚模型;亚瑟的路径依赖与锁定模型是随机微分方程;布莱克-斯科尔斯期权定价模型;以及各种进化博弈模型中的复制动态方程。

  本课题要求学生将实际问题及假设简化为数学问题,并建立适当的微分方程模型,之后要求学生求方程的解并进行结果分析。通常来说,对常系数和线性方程,往往能够得到解析解或精确解,这对实际经济问题的解决有很大帮助。对于非线性和变系数方程往往很难给出解析解,但是微分方程的定性理论可以给出解的存在性和稳定性条件。

  此外还可以用数值计算的方法给出微分方程的数值解。通过本项目,我们将引导学生学习高等数学和微分方程相关知识,掌握建模方法,体会微分方程在金融领域的重要性,并利用数学知识解决实际问题。

  6、课题要点

  课题研究方法

  文献阅读、理论推导、计算实例

  课题难点

  一定的数学分析能力、针对数据利用模型进行处理的技巧以及运用数学知识解释模拟结果

  7、1v1定制化辅导参考任务

  任务一

  掌握查阅文献和研究方法

  掌握查阅文献和面向文献学习的方法;

  掌握文献管理的方法;

  通过查阅文献,学习该方向的研究热点和方向;

  掌握快速提炼文献重要信息的方法。

  任务二

  阅读文献了解常见的经济学模型

  从文献中选取一个经典的经济学模型,并尝试理解模型含义;

  模型选择包含但不局限于哈罗德-多马经济增长模型、索罗模型;经济增长的世代交替模型;技术扩散的巴斯模型,分析竞争洛克塔-瓦塔利亚模型;亚瑟的路径依赖与锁定模型是随机微分方程;布莱克-斯科尔斯期权定价模型;以及各种进化博弈模型中的复制动态方程;

  根据实际问题,利用经济学原理构建出市场模型。

  任务三

  经济学模型推导

  推导模型理论解;

  理解基本解与通解的含义,以及模型中各部分的现实意义;

  推导理论解的若干性质,并与现实规律进行比较,得出最优决策方案。

  任务四

  针对现实中的不同经济行为情况进行模型优化

  在基本模型基础上细化,考虑更复杂的金融系统,并分析新的最优决策方案;

  分析其他现实因素对最优方案的影响。

  任务五

  实例验证

  根据现实数据,依理论模型进行实例计算;

  撰写报告,体会建模方法的现实意义,完成总结。

  任务六

  项目收尾

  撰写整体报告;

  准备一次20~30分钟的presentation。


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