下面新航道小编为大家整理出关于2023计算机热门研究方向分类的相关内容，希望对大家有一定的帮助。
第 1 部分 计算机视觉(Computer Vision)
图像分类/图像分类 这个方向主要探讨如何将图像分类
分割和识别物体。该方向需要掌握模型设计和深度神经网络技术。
目标检测/对象检测 目标检测是指在图像中找到一个或多个特定目标位置，该方向需要掌握目标检测
模型的设计和优化方法。
人脸识别/人脸识别 该方向主要探讨如何设计模型来识别
人脸，且应用范围广泛。需要掌握图像处理和深度学习技术。
第 2 部分 自然语言处理(Natural Language Processing)
语言建模/语言建模 语言建模
是指根据输入文本预测下一个单词的概率。该方向需要掌握模型的设计和数据预处理技术。
机器翻译/机器翻译 该方向主要针对不同语种之间的机器翻译
问题。需要掌握神经网络模型设计和序列到序列技术。
情感分析/情感分析
该方向主要探讨如何通过文本分析情感，比如判断评论是积极的还是消极的。需要有自然语言处理和机器学习的知识。
(图片来自网络)
第 3 部分 人工智能(Artificial Intelligence)
机器学习/Machine Learning
机器学习是指通过处理数据来训练模型，该模型可以自动学习新的东西。需要掌握数据预处理、模型设计、训练和测试等技术。
深度学习/Deep Learning
深度学习是机器学习的一种，主要是通过多个网络层次来实现多级别的数据分析和学习，需要掌握神经网络模型、反向传播算法和优化方法等知识。
强化学习/强化学习 强化学习是指通过代理和奖励机制，让计算机逐步学习
和改进。该方向需要掌握马尔可夫决策过程和强化学习算法等知识。
