我们在申请美国大学本科的时候就曾经说过，美国大学富有多样性，各有各的特点。有的学校可能需要你在申请的时候就确定具体的学院或者专业，特别是热门的商学院、工程学院、计算机专业等。但是，也有些大学，录取的时候更多是录取到整个大学，而非具体的学院或者专业，学生在完成一到两年的学习后，再确定自己的专业即可。
但是，尽管我们看到美国大学的专业选择具有一定的灵活性，但是我们也要清楚，美国大学“宽进严出”，选择了某个专业，并不自动意味着那你可以拿着这个专业的学位毕业，要达到学位的要求才行。另外，其实很多大学的规定是，特别针对竞争比较激烈的专业，入学后确定入读某个专业是有条件的，比如要修完某些先修课程，要达到最低的GPA要求。
因此我们今天就看一些大学的热门专业的确定专业要求(requirement to declare a major),以及毕业的要求，反过来看看我们在准备大学申请的过程中需要注意的点：
哪些课程要选择?
哪些成绩比较重要?
哪些考试可以选择考?
哪些方面的知识、技能和经历可以预先积累等等。
如果这方面有所考虑和准备，可以让我们申请的时候加分，也可以让我们进入大学之后更从容。
我们先以南加大的计算机专业来举例子。
要拿到计算机的本科学位毕业，入学后需要经过两个步骤：
第一步：确定入读计算机专业(declare a major in computer science)。
虽然你在申请的时候会填写相关专业，并且可能被录取，但是并非自动就成为计算机专业的学生，你需要达到一定的要求。其中包括：要完成通识教育的学分要求(这个是大多数专业都要要求的，所以综合素质的要求现在是标配)。另外，其他要求最多的就是数学。所以我在给学生提供建议的时候，反复说，如果立志要学习计算机专业，数学一定要好。
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在确定开始计算机专业学习之前，你需要完成一共20个数学相关课程学分的学习，比如微积分1、微积分2、线性代数和线性/微分方程、电子工程和计算机科学、概率和统计导论或者概率论等。另外化学、生物、物理还需要修8个学分的课程。
第二部：达到专业课毕业要求。
开始计算机专业学习之后，计算机专业课要完成46个学分的学习。包含下面这些内容：计算基础、编程导论、数据结构和面向对象设计、计算机科学中的离散方法、软件开发原则、算法和计算理论导论、软件工程、操作系统导论、交互网络导论、计算机系统导论、人工智能导论、毕业设计：大型软件系统设计和搭建、毕业设计：创建你的高科技初创公司。
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所以，不管在高中学习什么课程体系，需要重视数学相关课程和成绩(微积分、统计、概率、线性代数)，如果有能力可以考虑考AP数学和计算机相关考试，也可以考虑计算机编程和应用的相关科研、创业、实习和等级证书。
你可以从招生官的角度反过来看，计算机专业是这样的毕业要求，那申请者如何才能让招生官有信心，相信申请者能够学得懂、能毕业、毕业后能顺利找到工作，甚至长期来说，未来的职业和事业有良好发展等等。总之，我们需要学会换位思考。
再以康奈尔大学经济学专业为例：
我们知道，康奈尔大学本科是要分学院申请的，所以录取信上是写的你被录取到康奈尔的某个学院，而不是已经确定了具体的专业，当然，你在申请的时候可以填写专业兴趣，而且这个也是是否录取你的考虑因素之一。
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比如你进入了康奈尔的文理学院，然后想毕业的时候拿经济学专业的学位。首先，你要申请入读经济学专业，条件是：你要在ECON 1110和ECON 1120这两门课(也就是微观和宏观经济学导论)上取得B-(相当于80-82分)或者更高的成绩，然后你需要在MATH 1110(其实就是微积分)上取得C(相当于73-76分)或者以上的成绩。康奈尔规定在大二结束前确定专业就可以。
确认专业后，你需要在经济系完成12门课才能毕业，而且每门课的分数不能低于C-(相当于70-72分)，当然还有一些其他的要求，我就不一一列出了。
那么就经济学专业课来说，必须学的是：宏微观经济学、统计学和计量经济学。那么选课的不同领域有：宏、微观经济学、行为经济学、政治经济学、公共政策、决策论、博弈论、计量经济学等。
所以，这就是说经济学和数学(微积分和统计学)相关成绩就需要重视。
另外，商科和经济学比较类似，在准备升学的时候，经济学和数学相关内容都要重视。当然，商科还涉及到管理、策略、财务、市场营销、金融等高中阶段接触得比较少的内容，这个可以通过课外活动、创业和工作实践、科研等获取一些经历和积累。比如，密歇根安娜堡的罗斯商学院申请的时候，就专门要求提交类似商业计划书和自己动手做东西的材料。
